Искусственный интеллект уже давно перестал быть термином из научной фантастики, проникая во все сферы нашей жизни. В медицине он стал неотъемлемой частью современных технологий, предлагая новые методы диагностики, лечения и управления здравоохранением.
Одной из ключевых областей применения ИИ в медицине является диагностика. Согласно данным Центров контроля и профилактики заболеваний США, внедрение ИИ в диагностические процессы позволяет снизить ошибки диагностики до 30%. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, магнитно-резонансная томография (МРТ) и компьютерная томография (КТ), выявляя патологии с высокой точностью. Также ИИ используется для анализа генетических данных и выявления генетических мутаций, предрасполагающих к различным заболеваниям, таким как рак и наследственные болезни. Это позволяет разрабатывать более точные методы диагностики и профилактики.
Сейчас все чаще студенты-медики интересуются и изучают дальнейшие перспективы искусственного интеллекта в медицине. Ашот Магдесян студент 4 курса лечебного факультета Саратовского государственного медицинского университета им. В.И.Разумовского. Вот уже несколько лет он занимается изучением развития технологий в сфере медицины. По его словам, важным направлением развития ИИ в медицине является персонализированная медицина. Системы ИИ могут анализировать огромные объемы данных о здоровье пациентов, включая генетическую информацию, и предсказывать вероятность развития заболеваний у конкретного человека. По его мнению это дает возможность разрабатывать индивидуальные планы лечения и профилактики, учитывая генетические особенности и риски.
Если говорить о дальнейших перспективах развития ИИ, то Ашот Магдесян отмечает, что с такой динамикой развития в скором будущем произойдет более широкое внедрение ИИ в клиническую практику. Это позволит улучшить качество медицинского обслуживания и сократить время диагностики и лечения. А также, в будущем мы можем ожидать развития автономных медицинских систем, способных самостоятельно принимать решения на основе анализа данных о пациенте.
Читайте также
«Эта сфера должна быть изучена как профессиональными врачами, так и студентами медиками, ведь за этим стоит будущее медицины, ее практичность и развитие. Сейчас мы все чаще и чаще прибегаем к помощи искусственного интеллекта, но важно делать это на пользу обществу, а не просто ради забавы»,- в беседе с нами уточнил Ашот.
Однако, несмотря на значительные достижения, внедрение ИИ в медицину также сталкивается с рядом вызовов, включая конфиденциальность данных, этические вопросы и необходимость адаптации медицинских специалистов к новым технологиям.
Ани Саргсян
РАУ, магостратура 2-й курс
