Сегодня всё больше студентов, журналистов и контент-менеджеров используют искусственный интеллект для подготовки материалов. Он помогает быстро находить информацию, формулировать мысли, проверять стиль текста и даже предлагать идеи заголовков. Однако, как показывает практика, далеко не всегда его ответы можно назвать исчерпывающими или точными. Иногда ИИ предлагает шаблонные формулировки, упрощённые объяснения или просто уходит от сути вопроса. Что делать в таких ситуациях и как правильно использовать ИИ в процессе подготовки статьи?
Здесь важно понимать: ИИ — это помощник, но не эксперт. Он не всегда знает, какая информация релевантна именно в контексте вашей работы. А иногда его ответы просто не соответствуют уровню сложности, которую вы ищете.
Особенно это проявляется при работе над статьями, где требуется не только текст, но и аналитический подход, оригинальность и точные формулировки. Например, если задать ИИ вопрос: «Почему снижается интерес к печатной прессе?», он, скорее всего, ответит стандартным набором причин: развитие интернета, мобильные приложения, удобство онлайн-чтения. Это будет верно, но слишком обобщённо. В таких случаях автору приходится самостоятельно искать дополнительные источники, статистику, реальные примеры или мнения экспертов, чтобы углубить тему и превратить «черновик» ИИ в полноценную статью.
Следует помнить что, искусственный интеллект иногда допускает неточности или фактические ошибки. Он может «уверенно» утверждать то, что на деле не подтверждено, или использовать устаревшие данные. Вот пример, иллюстрирующий, как искусственный интеллект может допустить фактическую ошибку, утверждая нечто, что не соответствует действительности:
Читайте также
Пример запроса:
Какая страна первая запустила человека в космос?
Ответ ИИ (с ошибкой):
«США стали первой страной, которая отправила человека в космос — Нил Армстронг полетел в 1969 году и первым ступил на Луну.»
Пояснение:
Этот ответ звучит уверенно, но содержит ошибку. Первым человеком в космосе был Юрий Гагарин из СССР — его полёт состоялся 12 апреля 1961 года. Нил Армстронг действительно был первым человеком на Луне, но это произошло позже.
Такие ошибки возникают, когда ИИ путает разные исторические события или использует устаревшую или неполную информацию.
Поэтому критическое мышление и проверка фактов остаются обязательной частью работы автора. Нельзя полагаться на ИИ как на “окончательный источник” — его информацию всегда стоит проверять, особенно если вы пишете научный или публицистический текст.
Тем не менее, полностью отказываться от помощи ИИ — тоже не выход. Его стоит использовать как инструмент для генерации идей, предварительного анализа, поиска структуры или альтернативных формулировок. В ситуациях, когда требуется быстро сориентироваться в теме или преодолеть «страх чистого листа», ИИ может быть полезным инструментом. Например, при написании курсовой работы о влиянии технологий на общество, пользователю были предложены варианты вступления с разными стилистическими акцентами: нейтральным, критическим и вдохновляющим. Один из них лёг в основу окончательного текста, помогая быстрее сформулировать главную мысль и выстроить структуру работы. В таких случаях ИИ выступает не как источник окончательной информации, а как вспомогательное средство для генерации идей и поиска удачных формулировок. Он может сыграть роль «второго мнения» или источника вдохновения, но именно человек принимает финальные решения, выстраивает логику, делает акценты и добавляет индивидуальный стиль.
Получается что, взаимодействие с ИИ — это, прежде всего, процесс. Он может быть полезным и продуктивным, если использовать его с умом: задавать уточняющие вопросы, переформулировать запросы, комбинировать ответы и — главное — не забывать о критическом взгляде. ИИ не заменит человеческую интуицию, опыт и творческий подход, но он может стать хорошим партнером в подготовке материалов — если не ждать от него абсолютной безошибочности.
Новенц Валерий РАУ, магистратура 2-й курс
