/ТАСС/. Американские и немецкие молекулярные биологи разработали систему искусственного интеллекта, которая позволяет в автоматическом режиме выявлять наиболее интересные «мишени» для CAR-T иммунотерапии в опухолевых клетках. Данный подход помог ученым очень быстро создать иммунотерапию, атакующую сразу три разных формы рака, сообщила пресс-служба медшколы Университета штата Пенсильвания (UPenn).
«Процесс выявления хорошей мишени для CAR-T иммунотерапии можно сравнить с поиском иголки в стоге сена, причем этот стог постоянно и очень быстро растет по мере накопления новых данных по структуре ДНК. Мы предположили, что рутинную часть этой задачи можно возложить на ИИ, так как нейросети способны работать с большими объемами данных», — заявил научный сотрудник UPenn Дэниел Бейкер, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
Американские и немецкие молекулярные биологи резко ускорили этот процесс при помощи ИИ-алгоритма, способного анализировать геномные базы данных и искать в них участки ДНК, которые особенно активны в опухолевых клетках и могут выступать в качестве «мишеней» для CAR-T терапии.
Работу этого ИИ-подхода Бейкер и другие ученые проверили на четырех наборах данных, собранных при изучении меланомы, рака кожи. Проведенные нейросетями расчеты указали, что наиболее интересной мишенью для создания новой CAR-T терапии от этой формы опухолей является ген GPNMB, кодирующий один из трансмембранных белков. Опираясь на результаты этих вычислений, ученые подготовили CAR-T терапию, атакующую данный белок, и проверили ее в опытах на мышах.
Читайте также
Данные эксперименты показали, что новая терапия защитила всех грызунов от гибели не только при развитии меланомы, но и рака прямой и толстой кишки, а также острого моноцитарного лейкоза, тогда как все особи из контрольной группы погибли через 20-25 дней после начала эксперимента.
Подробнее — в первоисточнике.
